心理学統計法（展開）

2026年度 秋セメスター

立命館大学人間科学研究科の科目で、2026年度の秋セメスター、金曜4限に開講します。このページでは、各回で扱う内容と、読む教材を確認できます。

初回の準備

初回の授業では、「RとPositronのセットアップ」に沿って、自分のパソコンで分析を行うための準備をします。RとPositronの導入から、データの読み込み、簡単な集計と作図までを試します。

予習として、授業までにこの教材ページを読み、どのような作業をするのか確認してください。自分で進められるところは、実際に試しておいてください。

パソコンの状態やインターネットの接続状況によっては、95分の授業時間内にセットアップが終わらないこともあります。事前に試してうまくいかなかった場合は、どの手順で止まったのか、どのようなメッセージが表示されたのかを記録しておいてください。授業中に、その内容をもとに確認しましょう。

授業日程

下の表に、各回の日付とテーマ、対応する教材をまとめています。各トピックの学習では、Moodleで案内する解説動画を見てから、「読むページ」にある教材を読んでください。ミニレポートの課題や提出方法は、Moodleで確認してください。

教材は、そのページを使う授業の前週までに公開します。公開前の教材には「準備中」と表示しています。

回	日付	実施形態	テーマ	読むページ
1	10/2	対面＋オンライン（ライブ）	Rの使い方の復習	RとPositronのセットアップ
2	10/9	対面＋オンライン（ライブ）	Rの使い方（乱数生成のシミュレーション、生成AI）	生成AIと統計プログラミング
3	10/16	対面＋オンライン（ライブ）	統計モデリング1（単回帰モデル）	単回帰モデル
4	10/23	オンデマンド	統計モデリング2（対数変換、多項式回帰）	対数変換、多項式回帰
5	10/30	オンデマンド	統計モデリング3（ロジスティック回帰）	ロジスティック回帰（準備中）
6	11/6	オンデマンド	統計モデリング4（多項ロジスティック回帰）	多項ロジスティック回帰（準備中）
7	11/13	オンデマンド	ミニレポート1（データの前処理）	データの前処理
8	11/20	対面＋オンライン（ライブ）	ミニレポート1（共有とディスカッション）	Moodleを参照
9	11/27	オンデマンド	因子分析1	因子分析の基礎（準備中）
10	12/4	オンデマンド	因子分析2	探索的因子分析（準備中）
11	12/11	オンデマンド	構造方程式モデリング1	SEMの基礎（準備中）
12	12/18	オンデマンド	構造方程式モデリング2（確認的因子分析、推定と適合度指標）	確認的因子分析（準備中）
13	12/25	オンデマンド	構造方程式モデリング3（同値モデル、多母集団同時分析）	多母集団同時分析（準備中）
14	1/8	対面＋オンライン（ライブ）	ミニレポート2	Moodleを参照

最終更新: 2026-10-19